乐动-乐动(中国)

冯美臣

一、个人简介

冯美臣，男，1978年生，博士，现任乐动副院长、教授、作物学一级学科博士生导师。兼任山西省现代农业杂粮产业技术体系副首席专家、中国农学会智慧农业专业委员会委员、中国农学会农业信息分会委员，山西省作物学会理事、副秘书长，山西省旱作农业学会常务理事，山西省杂粮学会理事、藜麦专业委员会委员，《山西农业科学》编委等。农业部华北黄土高原地区作物栽培与耕地保育科学观测实验站副站长，作物栽培学与耕作学重点实验室主任。

二、工作学习简历

学习简历：

2006-2009 山西农业大学作物栽培学与耕作学学科作物生态方向博士

2004-2006 山西农业大学作物栽培学与耕作学学科作物生态方向硕士

1998-2002 山西农业大学乐动农学系农学专业学士

工作简历：

2020.10-今乐动副院长

2018.7-今乐动作物学博士生导师

2017.12-今乐动农学系教授

2016.6-12 新西兰梅西大学访问学者

2011-2017 乐动作物栽培学与耕作学系副教授

2010-今乐动作物栽培学与耕作学系硕士生导师

2009-2010 乐动作物栽培学与耕作学系讲师

2012-今农业部华北黄土高原地区作物栽培与耕地保育科学观测实验站副站长

三、研究方向

1. 作物生态与信息技术

2. 3S技术与作物生产

3. 农业信息技术

四、教学科研概述

承担本科生《精确农业概论》、《多媒体课件制作》、《农学概论》、《计算机在农业中的应用》、《农业专家系统》，博硕士研究生的《遥感技术及其应用》、《农业信息获取与处理》等课程。参编《农业信息技术》（全国高等农林院校“十一五”规划教材）和《精确农业概论》（普通高等教育农业部“十二五”规划教材）两部。

长期从事作物生态与信息技术的科研工作，先后主持国家自然科学基金、山西省重点研发专项、省攻关项目、省青年基金等项目9项，参加国家自然科学基金、国家留学基金、教育部高等学校博士学科点博导基金、省科技攻关项目等项目20余项。在国际和国家级学术刊物发表论文100余篇，其中26篇被SCI收录，6篇被EI收录。获国家专利18项，制定山西省地方标6项。出版专著1部，参编规划教材两部。获山西省自然科学三等奖1项。

五、教学科研项目

1. 冬小麦冻害高光谱遥感监测机理研究，2013-2015，国家自然科学基金，主持

2. 黄土高原干旱区冬小麦田土壤有机碳固定机制及高光谱定量监测研究，2019-2022，国家自然科学基，第二

3. 冬小麦干旱高光谱遥感监测机理及灾损评估研究，2014-2017，国家自然科学基金，第二

4. 基于空地一体化冬小麦氮肥诊断研究及系统开发，2022-2024，山西省基础研究计划，主持

5. 外源硒对谷子籽粒硒和叶酸含量及其合成机制的影响，2021-2023，山西省重大专项重点实验室课题，主持

6. 山西省现代农业杂粮产业技术体系，2020-2020，山西省农业农村厅，主持

7. 旱区农田耕地质量提升的农艺技术与模式研发，2019-2022，山西省重点研发计划重点项目课题，主持

8. 绿色有机杂粮生产技术研究与示范，2018-2020，山西省重点研发计划重点项目子课题，主持

9. 基于GIS的地-天基相结合的麦田土壤养分分区监测研究，2016-2018，山西省科技攻关项目，主持

10. 基于3S技术的冬小麦冻害监测及评价，2012-2014，山西省青年基金，主持

11. 谷子糜子抗旱耐瘠薄栽培生理研究，国家谷子糜子产业技术体系子课题，主持

12. 2016年度“三区”科技人才选派对象——岢岚，主持

13. 基于冠层光谱的小麦籽粒淀粉积累动态研究，山西农业大学科技创新基金，主持

14. 基于多时相冬小麦长势遥感动态监测与产量品质估测研究，博士科研启动基金，主持

15. 冬小麦冻害遥感监测及产量评估研究，教育部高等学校博士学科点博导基金，第二

16. 基于4S的冬小麦氮肥管理应用系统研究，山西省科技攻关项目，第二

17. 基于4S的冬小麦长势动态监测及产量估测，山西省科技攻关项目，第二

18. 基于GIS的荞麦品质生态区划分，人事部留学人员项目，山西省留学人员项目，第二

六、代表性论文

1. 第一作者. Monitoring and evaluation in freeze stress of winter wheat (Triticum aestivum L.) through canopy hyperspectrum reflectance and multiple statistical analysis. Ecological Indicators. 2018, 84, 290-297. （SCI）

2. 第一作者. Evaluating winter wheat (Triticum aestivum L.) nitrogen status with canopy spectrum reflectance and multiple statistical analysis. Spectroscopy Letters. 2016, 49(8): 507-513. (SCI)

3. 第一作者. (2014) Integrating Remote Sensing and GIS for Prediction of Winter Wheat (Triticum aestivum) Protein Contents in Linfen (Shanxi), China. PLoS ONE 9(1): e80989. (SCI)

4. 第一作者. Response of winter wheat (Triticum aestivum L.) spectral reflectance characteristics to chlorophyll content in planting densities application rate. Bulg. J. Agric. Sci., 2013, 19: 1190-1197. (SCI)

5. 第一作者. Monitoring Winter Wheat Freeze Injury Using Multi-temporal MODIS Data. Agricultural Sciences in China，2009，8(9)：1053-1062. (SCI)

6. 通讯作者. Study on the monitoring and classification of winter wheat freezing injury in spring based on 3S technology. The Journal of Agricultural Science, 2022, 1–13. (SCI)

7. 通讯作者. Study on hyperspectral estimation model of soil organic carbon content in the wheat field under different water treatment. Scientifc Reports, 2021, 11:18582. (SCI)

8. 通讯作者. An efficient variable selection method based on random frog for the multivariate calibration of NIR spectra. RSC Advances, 2020, 10: 16245–16253.（SCI）

9. 通讯作者. Canopy hyperspectral characteristics and yield estimation of winter wheat (Triticum aestivum) under low temperature injury. Scientific Reports, 2020,10:244（SCI）

10. 通讯作者. Yield response of winter wheat (Triticum aestivum L.) to water stress in northern China: a meta-analysis. Applied ecology and environmental research, 2020, 18(1):433-446. （SCI）

11. 通讯作者. Hyperspectral estimation of soil organic matter based on different spectral preprocessing techniques, Spectroscopy Letters, 2017, 50(3): 156-163. (SCI)

12. 通讯作者. Response of winter wheat (Triticum aestivum L.) hyperspectral characteristics to low temperature stress. Spectroscopy and spectral analysis, 2014, 34(9): 2490-2494. (SCI)

13. 第一作者. 基于遥感数据和气象数据的水旱地冬小麦产量估测. 农业工程学报，2010，26(11): 183-188. (EI)

14. 第一作者. 基于TM和MODIS数据的水旱地冬小麦面积提取和长势监测. 农业工程学报，2009，25(3): 103-109. (EI)

15. 第一作者. 播期和施氮量对冬小麦氮代谢及子粒蛋白质含量的影响. 作物杂志, 2016, 172 (3): 104-109.

16. 第一作者. 晋中地区荞麦品质气候区划的GIS多元分析. 地球信息科学学报，2012，14(6): 807-813.

17. 第一作者. 不同株型品种冬小麦NDVI变化特征及产量分析. 中国生态农业学报，2011, 19(1): 87-92.

18. 通讯作者. 基于光谱变换的低温胁迫下冬小麦叶绿素含量估测研究. 中国生态农业学报, 2017, 25(9): 1351-1359.

19. 通讯作者. 变换光谱数据对土壤氮素PLSR模型的影响研究[J].地球信息科学学报，2016，18(8):1123-1132.

20. 通讯作者. 不同播期冬小麦叶绿素含量冠层光谱响应研究. 核农学报，2014，28(2): 309-316.

七、专著教材

1. 黄土高原水旱地冬小麦长势动态监测及产量品质遥感估测，中国农业大学出版社，2015.11，独著；

2. 精确农业概论，中国农业出版社（普通高等教育农业部“十二五”规划教材），2016.9，参编；

3. 农业信息技术，中国农业出版社（全国高等农林院校“十一五”规划教材），2010.10，参编。

八、成果专利规程

（一）成果：

1. 基于4S的冬小麦长势动态监测及产量估测，2016年山西省自然科学三等奖；

2. 基于4S的冬小麦长势动态监测及产量估测，2010年省科技厅鉴定，国际领先水平，排名第二。

（二）专利：

1. 野外冷冻试验箱. 专利号：ZL 201510246094.5，第一

2. 一种防尘式绿色有机谷子烘干装置. 专利号：ZL 201821767246.1，第一

3. 一种绿色有机苦荞麦生产用脱壳装置. 专利号：ZL 201821767219.4，第一

4. 一种绿色有机燕麦生产的分级筛选装置. 专利号：ZL 201821767140.1，第一

5. 冬小麦氮营养遥感检测装置. 专利号：ZL 2016 2 1253198.5，第一

6. 农作物氮肥播撒监测装置. 专利号：ZL 2016 2 1253189.6，第一

7. 冬小麦干旱遥感监测分级指标系统. 专利号：ZL 201720020757.6，第二

8. 一种深层土壤取土器．专利号：ZL 201210577269.7，第三

9. 一种荞麦用播种行距可调的调节装置. 专利号：ZL 201821809815.4，第二

10. 一种自动控制施肥量的燕麦施肥装置. 专利号：ZL 201821809758.X，第二

11. 一种播种施肥一体式小型播种机. 专利号：ZL 201821971526.4，第三

12. 一种皮燕麦离心脱壳机. 专利号：ZL 201821954498.5，第三

13. 一种小型荞麦播种机. 专利号：ZL 201920157104.1，第三

14. 一种小区用外源肥料喷雾器. 专利号：ZL 201920143228.4，第三

15. 一种小型电动荞麦脱壳机. 专利号：ZL 201920143221.2，第三

16. 一种小麦玉米长势精准检测装置. 专利号：ZL 201921956643.8，第三

17. 一种便携式精量播种器. 专利号：ZL 201420704062.6，第四

18. 一种排种充种装置. 专利号：ZL 201420763018.2，第六

（三）规程：

1. 燕麦野豌豆轮作培肥技术规程，DB14/T2083，第一

2. 绿色荞麦生产技术规程. 山西省地方标准，DB 14/T 1309-2016，第三

3. 转Bt基因抗虫棉栽培技术规程. 山西省地方标准，DB 14/T 1305-2016，第三

九、荣誉奖励

1. 山西省 2019 “三晋英才”

2. 首批山西农业大学 2016 “晋农新秀”

3. 山西农业大学 2015 “五四青年标兵”

4. 山西农业大学 2012 “优秀指导教师”

十、联系方式

地址：乐动

邮编：030801

Email：fmc101@163.com

Tel： 0354-6285019